MaaS定义AI下半场：一场对大模型生产力的投票

2025年，人工智能（AI）赛道正迎来一场关键的资本热潮。智谱与MiniMax相继申请公开上市，争夺“大模型第一股”的竞赛，正将整个行业推向聚光灯下。

然而，在这场资本盛宴之下，一个价值鸿沟正横亘在行业面前：一方面是企业对AI的巨额投入，另一方面却是大量组织仍停滞在试点牢笼之中，无法产生实际的损益影响。

造成这一现象的核心原因，是市场正转向模型价值落地的“下半场”。尤其是当Deepseek等模型以极低成本实现了SOTA（行业顶尖）性能后，也迫使企业决策层陷入了矛盾：一方面担心投入巨大却烧钱无果，另一方面又害怕错过这一轮巨大的技术变革机遇。

新的探索格外引人关注，一些玩家开始在造血之路上找到了清晰的路径。以这一波率先启动上市动作、有望成为大模型第一股的智谱为例，据公开报道数据显示，旗下新一代基座模型GLM-4.5发布后，智谱MaaS开放平台的tokens调用量海内外均10倍速增长。

这一现象的背后，是从“卖模型参数”到“交付MaaS（模型即服务）”的转变。它让企业在应用AI时，不再被动承担模型迭代的风险，而是能够聚焦于业务价值的释放。这或许正是大模型企业跨越AI落地鸿沟，进入“下半场”的关键一步。

“AI下半场”分野：平台之争

“AI下半场”的竞争，已非百模大战的demo演示，而是基座模型作为企业AI建设底座的MaaS（Model as a Service）平台之争。当企业从评估AI转向规模化部署AI，它们开始用预算投票。

这一态势下，一个戏剧性的王座易主正在发生。Menlo Ventures发布的一份市场报告显示，截至2025年年中，在企业级LLM API市场，OpenAI已不再是领导者。

Anthropic凭借其Claude系列模型，以32%的生产环境使用份额，跃居市场第一。OpenAI，这个在2023年底还占据50%市场份额的霸主，已下滑至25%。与此同时，谷歌凭借其Gemini系列模型强势崛起，占据了20%的份额，位列第三。